¿Cómo será el futuro de la gestión de TI y provocará la pérdida de puestos de trabajo humanos?

Las soluciones de gestión de sistemas de TI, como la supervisión y gestión remotas (RMM, también conocida como gestión de puntos finales), se han visto transformadas por la automatización de TI. Aquí, el RMM realiza las tareas comunes de forma autónoma, lo que ahorra tiempo, reduce los errores y garantiza que todos los puntos finales se traten adecuadamente.

El crecimiento de la IA

En última instancia, la Inteligencia Artificial (IA) revolucionará la gestión de sistemas tan profundamente como la automatización, y posiblemente más.

El resultado serán soluciones de gestión de sistemas más inteligentes y autosuficientes que detectarán más fácilmente anomalías observando patrones y excepciones de millones y quizás miles de millones de puntos de datos. Al mismo tiempo, la creciente autonomía afectará a la profesión de gestión de sistemas. Así como los robots trasladan la demanda de los trabajadores de los trabajadores de la línea de montaje a los ingenieros, técnicos y operadores de robots en robótica, la gestión de sistemas impulsada por la IA transformará a los administradores de bajo nivel en tomadores de decisiones de TI de alto nivel.

La gestión de sistemas basados en IA también podrá predecir problemas y eventos futuros en función de lo que sucedió en el pasado y el estado actual de los sistemas.

Un artículo reciente sobre Forbes< El sitio web /a> habla sobre cómo el aprendizaje automático impulsará el cerebro de las soluciones de gestión de sistemas.

“El aprendizaje automático es una asociación perfecta entre esos datos, la computadora y el codificador humano. Los programadores escriben algoritmos que permiten que la computadora aprenda mientras procesa datos que describen operaciones de rutina. Cuantos más datos procesa el software de ML, más aprende y, por lo tanto, con mayor precisión identifica qué operaciones se ejecutan normalmente y cuáles no. Y antes de que una operación anormal se vuelva lo suficientemente grave como para afectar a los clientes, el sistema puede notificar a su operador humano para que tome medidas correctivas o solucione el problema automáticamente”, escribió Moe Fardoost, director senior de marketing de productos de Oracle en Forbes.

Un informe de Computer Weekly coincide en que la IA será un tema de moda para la gestión del sistema y puede cambiar fundamentalmente el trabajo de TI.

“La demanda de mayores niveles de disponibilidad conducirá a un mayor uso de la automatización. Con el tiempo, muchas funciones de TI serán asumidas por algoritmos inteligentes”, argumentó el sitio. “En la era del cliente, los operadores humanos de TI serán inferiores y se necesitará un nuevo libro de reglas para las operaciones de TI. La TI tendrá que pasar de respaldar los procesos administrativos a interactuar directamente con los consumidores y usuarios, quienes tendrán expectativas mucho más altas de los sistemas de TI que los usuarios comerciales tradicionales”.

Gartner también intervino con una investigación que sugiere que la tecnología de automatización de autoaprendizaje y la investigación de máquinas inteligentes serán una de las principales áreas de inversión para alrededor del 30 % de los CIO en 2020. &ldquo;El próximo gran cambio es la convergencia de productos y servicios tecnológicos para crear ofertas de servicios de próxima generación que incluirán plataformas de IA. Más específicamente, Gartner define estas ofertas de servicios de próxima generación como servicios de 'automatización inteligente'. servicios que utilizan una o más tecnologías de inteligencia artificial (como una plataforma de tecnología de computación cognitiva) como base de la propuesta de valor central de una oferta”, dijo Gartner.

Esto podría significar que muchos trabajos de ITSM se realizarán mediante portales de servicios publicitarios de chatbots impulsados por IA. En lugar de lidiar con las típicas crisis y problemas de los usuarios finales, ITSM pro podrá trabajar en la gestión de cambios, lo que hace que la TI sea más eficiente y segura, abordando problemas que afectan a muchos usuarios finales y sistemas y, en última instancia, se vuelve más estratégico y alinea el trabajo de TI. con los objetivos de negocio.