À quoi ressemblera l’avenir de la gestion informatique et entraînera-t-il la perte d’emplois humains ?
Les solutions de gestion des systèmes informatiques telles que la surveillance et la gestion à distance (RMM, également appelée gestion des points finaux) ont été transformées par l'automatisation informatique. Ici, les tâches courantes sont effectuées de manière autonome par le RMM, ce qui permet de gagner du temps, de réduire les erreurs et de garantir que tous les points finaux sont correctement traités.
L’intelligence artificielle (IA) révolutionnera à terme la gestion des systèmes aussi profondément que l’automatisation – et sans doute plus encore.
Le résultat sera des solutions de gestion de systèmes autonomes plus intelligentes, qui détecteront plus facilement les anomalies en examinant les modèles et les exceptions parmi des millions, voire des milliards de points de données. Dans le même temps, l’augmentation de l’autonomie aura un impact sur la profession de gestionnaire de systèmes. Tout comme les robots déplacent la demande des travailleurs des chaînes de montage vers les ingénieurs en robotique, les techniciens et les opérateurs de robots, la gestion des systèmes basée sur l'IA transformera les administrateurs de bas niveau en décideurs informatiques de plus haut niveau.
La gestion des systèmes basée sur l'IA sera également capable de prédire les problèmes et les événements futurs en fonction de ce qui s'est passé dans le passé et de l'état actuel des systèmes.
Un article récent sur Forbes Le site Web explique comment l'apprentissage automatique apportera un coup de fouet aux solutions de gestion de systèmes.
« L'apprentissage automatique est un partenariat parfait entre ces données, l'ordinateur et le codeur humain. Les programmeurs écrivent des algorithmes qui permettent à l'ordinateur d'apprendre au fur et à mesure qu'il traite les données décrivant les opérations de routine. Plus le logiciel ML traite de données, plus il apprend et, par conséquent, plus il identifie avec précision quelles opérations s'exécutent normalement et lesquelles ne le sont pas. Et avant qu'une opération anormale ne devienne suffisamment grave pour affecter les clients, le système peut demander à son opérateur humain de prendre des mesures correctives ou de résoudre le problème automatiquement », a écrit Moe Fardoost, directeur principal du marketing produit pour Oracle dans Forbes.
Un rapport de Computer Weekly reconnaît que l'IA sera un sujet brûlant. pour la gestion du système et peut modifier fondamentalement le travail informatique.
« La demande de niveaux de disponibilité plus élevés entraînera un recours accru à l’automatisation. Au fil du temps, de nombreux rôles informatiques seront pris en charge par des algorithmes intelligents », affirme le site. « À l'ère du client, les opérateurs informatiques humains seront inférieurs et un nouveau règlement pour les opérations informatiques sera nécessaire. L’informatique devra passer du support des processus de back-office à l’interaction directe avec les consommateurs et les utilisateurs, qui auront des attentes bien plus élevées à l’égard des systèmes informatiques que les utilisateurs professionnels traditionnels.
Gartner a également pris part à des recherches suggérant que les technologies d'automatisation d'auto-apprentissage et la recherche sur les machines intelligentes seront l'un des principaux domaines d'investissement pour environ 30 % des DSI en 2020. "Le prochain grand changement est la convergence des produits et services technologiques pour créer des offres de services de nouvelle génération qui incluront des plates-formes d'IA. Plus précisément, Gartner définit ces offres de services de nouvelle génération comme une « automatisation intelligente ». 'Des services qui utilisent une ou plusieurs technologies d'IA (telles qu'une plate-forme technologique d'informatique cognitive) comme base de la proposition de valeur fondamentale d'une offre', a déclaré Gartner.
Cela pourrait signifier que de nombreuses tâches ITSM seront effectuées par des portails de services publicitaires de chatbots pilotés par l’IA. Au lieu de gérer les crises typiques et les problèmes des utilisateurs finaux, les professionnels de l'ITSM seront en mesure de travailler sur la gestion du changement qui rend l'informatique plus efficace et plus sécurisée, en résolvant les problèmes qui affectent de nombreux utilisateurs finaux et systèmes, et en fin de compte, devenir plus stratégique et aligner le travail informatique. avec des objectifs commerciaux.
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