Como a IA mudará o gerenciamento de sistemas e a automação do Turbo Charge

 Terça-feira, 19 de junho de 2018

Como será o futuro da gestão de TI e isso resultará na perda de empregos humanos

As soluções de gerenciamento de sistemas de TI, como monitoramento e gerenciamento remoto (RMM, também conhecido como gerenciamento de endpoint), foram transformadas pela automação de TI. Aqui as tarefas comuns são executadas de forma autônoma pelo RMM, economizando tempo, reduzindo erros e garantindo que todos os endpoints sejam tratados adequadamente.

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O crescimento da IA


A Inteligência Artificial (IA) acabará por revolucionar a gestão de sistemas tão profundamente como a automação – e possivelmente mais.

O resultado serão soluções de gerenciamento de sistemas mais inteligentes e autossuficientes que detectarão anomalias com mais facilidade, observando padrões e exceções de milhões e talvez bilhões de pontos de dados. Ao mesmo tempo, o aumento da autonomia terá impacto na profissão de gestão de sistemas. Assim como os robôs transferem a demanda de trabalhadores de pessoal de linha de montagem para engenheiros de robótica, técnicos e operadores de robôs, o gerenciamento de sistemas orientado por IA transformará administradores de baixo nível em tomadores de decisão de TI de nível superior.

A gestão de sistemas baseada em IA também será capaz de prever problemas e eventos futuros com base no que aconteceu no passado e no estado atual dos sistemas.

Um artigo recente sobre a Forbes< O site /a> fala sobre como o aprendizado de máquina trará um impulso cerebral às soluções de gerenciamento de sistemas.

“O aprendizado de máquina é uma parceria perfeita entre esses dados, o computador e o codificador humano. Os programadores escrevem algoritmos que permitem ao computador aprender enquanto processa dados que descrevem operações rotineiras. Quanto mais dados o software de ML processa, mais ele aprende e, portanto, com mais precisão identifica quais operações estão funcionando normalmente e quais não estão. E antes que uma operação anormal se torne grave o suficiente para afetar os clientes, o sistema pode notificar o seu operador humano para tomar medidas corretivas ou resolver o problema automaticamente”, escreveu Moe Fardoost, diretor sênior de marketing de produto da Oracle na Forbes.

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Um relatório da Computer Weekly concorda que a IA será algo quente para o gerenciamento do sistema e pode mudar fundamentalmente o trabalho de TI.

“A demanda por níveis mais elevados de disponibilidade levará a um maior uso da automação. Com o tempo, muitas funções de TI serão assumidas por algoritmos inteligentes”, argumentou o site. “Na era do cliente, os operadores humanos de TI serão inferiores e será necessário um novo conjunto de regras para as operações de TI. A TI precisará deixar de apoiar processos de back-office e passar a interagir diretamente com consumidores e usuários, que terão expectativas muito maiores em relação aos sistemas de TI do que os usuários empresariais tradicionais.”

O Gartner também contribuiu com uma pesquisa que sugere que a tecnologia de automação de autoaprendizagem e a pesquisa de máquinas inteligentes serão uma das principais áreas de investimento para cerca de 30% dos CIOs em 2020. &ldquo;A próxima grande mudança é a convergência de produtos e serviços tecnológicos para criar ofertas de serviços de próxima geração que incluirão plataformas de IA. Mais especificamente, o Gartner define essas ofertas de serviços de próxima geração como &ldquo;automação inteligente&rdquo; serviços que usam uma ou mais tecnologias de IA (como uma plataforma de tecnologia de computação cognitiva) como base da proposta de valor central de uma oferta”, disse o Gartner.

Isso pode significar que muitos trabalhos de ITSM serão realizados por portais de serviços de anúncios de chatbots baseados em IA. Em vez de lidar com crises típicas e problemas de usuários finais, o profissional de ITSM será capaz de trabalhar no gerenciamento de mudanças, o que torna a TI mais eficiente e segura, abordando problemas que afetam muitos usuários finais e sistemas e, em última análise, tornando-se mais estratégico e alinhando o trabalho de TI. com objetivos de negócios.

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